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（来源：财联社）
《科创板日报》4月9日讯（记者 李佳怡）借势“龙虾” ，腾讯赶场入局 。
2026年春，OpenClaw掀起 “全民养虾 ”热潮 ，让腾讯罕见地站上了AI应用层的风口 。一个月内 ，WorkBuddy 、QClaw、CodeBuddy等十余款Agent产品密集上线，微信 、QQ 、企业微信等全线打通。
热闹背后 ，一个更深层的战略轮廓正在浮现：腾讯并非在追逐一时的“龙虾 ”热度 ，而是在加速落地一套以超级入口和工程化能力为核心的AI追赶路径 。
▎“慢半拍”的腾讯，正在加速“补课 ”
腾讯在自研大模型上的滞后 ，已是公开的秘密 。
2025年初 ，DeepSeek的爆火给腾讯带来直接冲击。元宝接入DeepSeek后一个月内，日活增长约20倍；2026年初，腾讯也豪掷10亿元红包为元宝APP引流 ，但效果相对有限 。
市场有声音认为 ，用户更多是冲着DeepSeek开源模型和现金红包留在元宝APP，这在某种程度上因为反映了混元还未能完全满足用户的预期 。
腾讯并非没有意识到问题的严峻。李强在接受《科创板日报》记者采访时也坦言 ，如果模型处于比较好的位置、性能比较强 ，留住客户的能力也相对较强 。
“首先把精力放在‘引擎’的研发上面，当然我们也承认我们今天还有很多的路要走 ，我们也在补课 ，但补课的进度是比较快的 。 ”李强强调道。
在3月腾讯披露的2025年全年业绩报告中，“AI”一词贯穿始终 。数据显示 ，2025年腾讯全年资本开支达792亿元 ，研发投入857.5亿元，均创下历史新高 。
腾讯总裁刘炽平也透露 ，2026年腾讯预计还会增加资本开支 ，获取算力支撑模型训练和推理，同时有额外的算力对外租售。“去年腾讯在AI新产品上投入了180亿元，今年至少翻倍。 ”
与此同时 ，腾讯在人才和组织上密集补强 。
2025年底 ，腾讯先后引入了OpenAI前研究员姚顺雨担任首席AI科学家 、原新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇任混元首席科学家 。2026年3月，有消息称腾讯AI Lab被撤销 ，部分人员并入混元团队。这也意味着 ，腾讯正在将所有AI研发力量集中到大模型主线上 。
然而人才引进 、组织调整，也难以瞬间缩小时间差问题 。混元3.0要等到4月才正式发布 ，而字节的豆包、阿里的通义已经完成了多轮迭代和生态渗透。
可以看到 ，当前腾讯的选择是，在底层模型追赶的同时 ，借助“龙虾 ”的东风 ，用应用层产品矩阵抢占入口，用工程化能力放大现有模型的效果 。
▎借“龙虾潮”东风：抢占入口 、搭建“脚手架”工程
OpenClaw作为开源框架 ，让所有厂商站在同一起跑线上 。腾讯的优势不在于模型 ，而在于微信 、QQ、企业微信构成的国民级超高流量入口，以及由此延伸的整个产品生态。
在这场席卷行业的“百虾大战 ”中，腾讯的布局看似是顺势追赶热点 ，实则真正意图是通过“龙虾 ”带动云服务 、SaaS等核心业务协同 ，形成“入口+基础设施+应用”的闭环 。
在财报媒体会上，马化腾首次公开谈及“养虾 ”构想 ，其认为“龙虾 ”应用能够让AI落地到各种丰富的场景中 ，而不像过去那样完全集中在ChatBot里，能够更好地发挥腾讯的产品矩阵和生态优势 ，也为目前正在开发中的微信Agent带来了一定的启发 。
腾讯集团副总裁李强在接受《科创板日报》采访时同样认为 ，OpenClaw的出现，是一个非常重要的分水岭。在他看来 ，AI从对话走向可执行 ，让AI的价值变得直观，同时应用场景的丰富也能为企业带来价值 。“因此 ，这是我们快速跟进的非常重要的原因之一 。”
据《科创板日报》记者统计 ，自2026年3月起，腾讯密集推出的“龙虾 ”Agent应用已形成覆盖个人桌面 、企业部署及生态平台的全链条矩阵，并打通了微信、QQ等超级流量入口。截至2026年4月 ，腾讯推出了十余款AI Agent产品与平台服务。
其中 ，个人桌面类包括QClaw、WorkBuddy 、会议/文档等Skill化工具；企业级涵盖乐享2.0 、企点营销云MAGIC Agent 2.0、TC Data Agent 、ClawPro；研发与生态平台有CodeBuddy 、ADP智能体开发平台，以及安全工具“龙虾管家 ”、SkillHub技能社区等等 。
值得一提的是 ，在3月底的腾讯云峰会上 ，腾讯集团高级执行副总裁汤道生针对AI Agent的发展从技术层面给出了更系统的阐述，其提出“Harness（脚手架）”理论 。
他认为 ，主流大模型的能力差距正在逐步缩小 ，企业的核心需求已不再是拥有最好的模型，而是如何通过模型的Harness ，包括工具调用 、分层上下文工程 、长记忆管理、工作流设计等系统工程手段 ，在不改变模型架构和参数的基础上，把模型能力最大程度发挥出来。
这套思路已经体现在腾讯的AI产品布局中 ，腾讯云智能体开发平台ADP ，通过RAG 、知识库等能力给智能体连接上“图书馆 ”；Claw作为神经中枢运行于Agent Runtime安全沙箱，从技能库发现并调用Skills，触发行动；Agent Runtime的沙箱方案还可用于大模型强化学习的程序结果验证 ，提升强化学习的训练效率 。
需要注意的是 ，这种工程化能力并非腾讯独有，阿里 、字节等友商同样具备 ，开源社区也在快速跟进 。因此 ，补齐底层模型能力对腾讯至关重要。当模型能力相当时，入口和Harness是护城河；一旦对手模型明显更强 ，这套体系反而会变成“更高效的漏斗 ” ，用户进来后发现体验不如竞品，就会转身离开 。
▎“龙虾”退潮后 ，模型能力与生态闭环是竞争关键
“龙虾热的现象最终会过去 。 ”腾讯云AI智能体产品总监黄广民向《科创板日报》记者坦言。
事实上 ，这股热潮确实来得快去得也快 。微信指数显示，“龙虾 ”一词的热度在3月6日飙升后 ，于3月11日前后达到顶峰 ，随后迅速回落 。人工智能社区Huggingface首席执行官Clément Delangue也早在3月13日就预测，OpenClaw的热度六周后就会褪去。
正如上文所述，腾讯意在借助此轮“龙虾潮” ，构建“入口+基础设施+应用”的闭环 。
然而这个闭环的每一环 ，都有强敌环伺 。底层有阿里、字节的算力竞争，应用层有飞书 、钉钉的办公场景争夺 ，模型层有DeepSeek 、智谱的开源围剿。腾讯的“全栈 ”能否转化为“全胜 ” ，还有待观望。
值得注意的是，伴随“龙虾”浪潮 ，Token消耗量成为行业焦点 。多家云服务商推出价格补贴和激进考核指标 ，行业陷入内卷 。相比之下，腾讯态度克制。
李强向《科创板日报》记者表示：“衡量AI产品 ，Token是很重要的指标 ，但绝不是唯一指标 。 ”他打了个比方：“将Token假定为汽车的油耗，如果只关注油耗 ，不关注引擎的经济性与输出能力 ，客户最终一定会舍弃 。还是要更关注产品本身，有一个好用的AI的产品，客户能够从中获得价值 ，自然而然就会产生Token的真实消耗。 ”
当市场的狂热退潮 ，当“养虾”从新鲜事变成日常操作，真正的较量才刚刚开始 。腾讯的底牌很清晰 ，微信的超级入口、产品矩阵的协同能力、以及对“工程化 ”而非“模型参数 ”的务实聚焦 。
然而 ，底层模型的短板依然突出。腾讯能否真正缩小这一代差，答案或许要等到混元3.0正式发布才能揭晓 。
据汤道生透露 ，混元3.0一方面激活参数大幅降低 ，体验更优，另一方面在复杂推理 、长记忆 、长文、多轮追问与Agent能力等多个维度 ，有明显的提升 。“在元宝中做实验测试 ，正向收益非常明显。”
这场席卷行业的 “龙虾潮 ”，成为腾讯在AI赛道补位的关键契机 。当热潮散去 ，AI竞争终会回到模型实力与生态闭环的核心较量 ，腾讯的全栈布局能否真正站稳脚跟，仍待市场与时间检验 。
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